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用户分析

1.功能说明

基于热力引擎用户 ID 匹配逻辑,服务端会生成独立于访客体系或账号体系的“用户体系”,并进行存储,通过特定的数据上报方式,开发者可以对用户属性进行增加、修改、清空等操作。

通过用户分析,可以对已经保存的用户或用户属性等指标进行分析。比如:

  • 指标时间段内的新增用户有多少?
  • 系统中的注册用户有多少?
  • 5 月份新增用户与 6 月份新增用户的总付费金额分别是多少?


2.使用方法

当进入用户分析时,用户维度支持两种选择:以用户ID为用户 和以设备ID为用户

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2.1 选择用户属性

分户分析中的指标只能选择 1 项,可以是预置指标“用户数”,也可以是针对用户属性的其它统计指标。

分析预置指标用户数,在属性选择中直接选择“用户数”即可。

如果是用户针对用户属性的分析,可选的统计方法与用户属性类型有关:

统计目标统计方法
用户数用户数
属性-数值型总和、最大值、最小值、平均值、去重数
属性-布尔型为真数、为假数、为空数、去重数
属性-列表型列表去重数、集合去重数、元素去重数
属性-时间型去重数
属性-字符型去重数


2.2 筛选项与分组项

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用户分析的指标计算支持筛选与分组项,分组项与筛选项的详细使用逻辑,请参照中关于筛选项的说明。

与事件分析中筛选项与分组项的不同之处在于,用户分析中的筛选与分组,仅支持设备属性、用户属性、用户标签的选择,不支持事件属性的选择。


2.3 人群对比

点击分组项右侧的“人群对比”可以设置不同的人群进行指标的对比。

人群对比与人群分组同时只能使用1种分析方法,在相同的位置点击可在两者中间进行切换。

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人群对比可以添加多个不同的人群来进行指标对比,人群的设置方法与筛选项相同,需要选择不同的属性,之后不同数据类型的属性提供的分析角度不同。

筛选目标筛选逻辑
数值型大于、小于、等于、不等于、有值、无值、区间
布尔型为真、为假、有值、无值
列表型存在、不存在、有值、无值
时间型绝对时间、相对当前日期、大于等于、小于等于、有值、无值
字符型等于、不等于、包括、不包括、有值、无值、正则匹配、正则不匹配


2.4 结果展示

在用户分析的条件设置完成后,点击“计算结果”,将在计算结果展示区域展示计算得出的结果。

  • 统计用户数


  • 添加分组项


  • 人群对比


  • 分布图


  • 饼图



3.权限说明

操作权限:超级管理员、组管理员、分析师、分配权限的普通子账号

入口:首页-产品页-顶部主菜单-分析-用户分析

最近修改: 2024-11-15Powered by