我们在进行发生某一行为的人数或用户数的指标统计、漏斗和留存等的分析时,人或用户即是我们所说的分析主体。
在热力引擎中,一个用户的用户 ID 是由上报数据中的账号 ID 或访客 ID 按用户识别规则(详见数据接入相关说明)生成的。但在实际分析场景中,对分析主体的定义又有可能与热力引擎定义的用户不相同,根据分析需求,分析主体可以是直接的账号 ID 或访客 ID,也有可能是数据中一些类似用户标识类的 ID,比如角色 ID、设备 ID,甚至商品 ID 等等。
通过分析主体设置和切换,可以实现的主要功能有:
以下为分析主体界面
开通分析主体功能后,将于元数据管理中可见“分析主体”菜单,点击可进入分析主体设置页。
您可根据自身的分析需求,添加对应的分析主体应用于分析模型中。
点击主体管理页的“新增主体”按钮,即中打开新增弹窗来新增主体
需要主意的是,主体名称不能与已有主体相同。
主体的数据来源仅能选择系统中已经存在的字符类和数值类的事件属性或用户属性,不能直接填写不存在的属性。
确定保存后,即可以在各分析模型中使用新建的分析主体进行数据分析。
可同时创建多个分析主体以备使用,可以创建的自定义主体的数量,由主账号配额决定。
为保证删除主体不影响已经保存报表的正常使用,未被任何报表使用和保存的主体才允许被删除。
如果要删除的主体已经被一些报表使用,可以将这些报表中的主体修改为其它的主体、或将这些报表删除,当主体未被任何报表保存时,可以删除。
开通分析主体功能之后,在各分析模型中右上角即可见分析主体切换选择器。
在事件分析中进行触发用户数、人均数、数值类型的人均值这些与用户数相关的指标计算时,切换的分析主体才会生效;在进行事件总次数或其它属性的指标计算时,因为与用户数无关,所以切换分析主体不会生效,无论在计算前是否切换过主体,都不会影响指标结果。
除此之外,漏斗分析、留存分析、分布分析模型都是与用户相关的指标计算,在这些分析模型中,分析主体切换是全局生效的,即切换后,所有原来与体现用户数的指标,计算的都是切换后的主体。
比如:
默认用户 ID 为主体时计算留存时,假设当日用户数为 100,第 1 日留存用户数为 80,切换以用色 ID 为主体计算留存时,统计到的当日用户数即当日初始数据中的角色 ID 可能为 150,原因是同一个用户 ID 下可能创建多个角色 ID,因此第 1 日留存用户数即回访数据中的角色 ID 可能为 100,也会比以用户 ID 统计到的多。
因为统计的主体不相同,因此切换分析主体后与默认用户 ID 统计结果可能不会相同。
操作权限:超级管理员、组管理员、分配权限的普通子账号
入口:首页-产品页-顶部主菜单-分析-分析主体