访问路径:热力引擎后台-数据中心-归因数据统计
页面示例:
说明:
注意:
若选择-->激活时间统计事件:归因数据报表展示的事件数据为选择时间段内的安装带来的事件数据,非事件产生时间的数据。
若选择-->事件发生时间统计事件:则归因数据报表里会根据选择时间统计命中的事件
若选择-->注册时间统计事件:归因数据报表展示的事件数据为选择时间段内的首次注册带来的事件数据,非事件产生时间的数据。(与激活相同,同样收到再归因窗口期影响)
若选择-->展点时间统计事件:归因数据报表展示的事件数据为选择时间段内的展点带来的事件数据,非事件产生时间的数据。
举例差异说明:
1.1存在一个安装,该安装在1.2带来一个付费
选择时间范围为1.1、按照安装事件时间统计,则会看到1.1存在1个安装,一个付费
选择时间范围为1.1、按照事件发生时间统计,则只会看到1.1存在一个安装,无付费,因为付费是1.2产生
字段 | 说明 |
---|---|
渠道名称 | 触点的渠道名称 |
国家 | 国家 |
account_id | 触点的账号id |
account_name | 通过SE后台资产管理->三方账号管理->配置的对应渠道账号 后拉取的指定平台account_id对应的account_name 注意:巨量,快手这些渠道在监测链接中是不支持上报账户名称的,若需要展示,请按照提示进行授权拉取与展示 |
site_id | 触点的子渠道id |
Site_name | 触点的子渠道名称 |
监测链接名称 | 触点的监测链接名称 |
监测链接id | 触点的监测链接ID |
Adgroup_id | 触点的广告组ID |
Adgroup_name | 触点的广告组名称 |
Adplan_id | 触点的计划ID |
Adplan_name | 触点的广告计划名称 |
Adcreative_id | 触点的素材ID |
Adcreative_name | 触点的素材名称 |
渠道包名称 | App写入的渠道包名称,不写则默认为default |
1、展示(总):rejected_data=no加rejected_data=yes下rejected_reason=低cvr的展示数
2、作弊展示:rejected_data=yes的展示数。光标移入时可以看到不同rejected_reason对应的作弊展示数
3、有效展示:展示(总)-作弊展示数
4、点击(总):rejected_data=no加rejected_data=yes下rejected_reason=低cvr的点击数
5、作弊点击:rejected_data=yes的点击数。光标移入时可以看到不同rejected_reason对应的作弊点击数
6、有效点击:点击(总)-作弊点击数
7、安装(总):rejected_data=yes加rejected_data=no的安装数
8、作弊安装:rejected_data=yes的数据汇总。当光标移入作弊安装数时,显示作弊规则明细以及对应的作弊安装。
9、有效安装:安装(总)-作弊安装
10、ctr(总):点击(总)/展示(总)
11、ctr(有效数据):有效点击/有效展示
12、cvr(总):安装(总)/点击(总)
13、cvr(有效数据):有效安装/有效点击
14、ivr(总):安装(总)/展示(总)
15、ivr(有效):安装(有效)/展示(有效)
转化指标包括:注册(register)、登录(login)、订单(order)、打开(startup)
付费指标主要包括: 付费(purchase)
IAA指标主要包括:变现广告展示(adimpression)、变现广告点击(adclick)
留存率计算公式:安装设备在安装后第X天有过打开行为的设备比例
留存会计算D1-D60的留存率
留存率会根据自然日/24小时的时间差影响结果的计算
LTV计算公式:安装设备在安装后第X天内的收益(付费金额+变现金额)/安装数
LTV会计算总,以及D0-D60的LTV数据
LTV会根据自然日/24小时的时间差影响结果的计算
客户自定义上报的事件数据。
Notes:
转化、付费、IAA、自定义事件指标的计算规则说明
转化,付费,IAA,自定义事件指标都是成组出现的, 可根据需要展开事件选择对应的事件细分指标。